El intensivo “Deep Learning para Bioinformática” es la continuación natural de “Machine Learning para Bioinformática 2021”, y refuerza conocimientos del lenguaje de programación Python y capacita en la comprensión e implementación de técnicas de Inteligencia Artificial actualmente empleadas en el análisis de grandes volúmenes de datos, incluyendo datos ómicos como Transcriptomas, Microbiomas y Proteomas, entre otros.
La estructura general del curso incluye una introducción a la Inteligencia Artificial, empleando particularmente modelos basados en redes neuronales artificiales. Es altamente recomendable tener una base en programación y dominar conceptos de Machine Learning para aprovechar de mejor manera el curso, aunque esto no es requisito excluyente para las mentes curiosas que quieran sumergirse en un curso que explorará de modo intensivo las ideas claves detrás de los modelos de Deep Learning y cómo los podemos emplear con datos públicos usando Python.
Partiendo desde el perceptrón, progresivamente se aumentará la complejidad de los modelos explorando diferentes arquitecturas de redes neuronales incluyendo redes Feedforward, Convolucionales y Recurrentes, para luego concluir revisando modelos generativos como Autoencoders y Redes Adversarias Generativas, que en los últimos años han permitido interesantes traducciones multi-dominio, como por ejemplo la traducción de una imagen celular a perfiles de expresión génica, y viceversa1.
Objetivo General: Capacitar a sus asistentes en la comprensión teórica e implementación práctica de metodologías de Inteligencia Artificial, particularmente técnicas de Deep Learning aplicadas a la resolución de problemas en Ciencias Biológicas.
Horario: Sábados 9:30 hasta las 13:30 horas. Online Vía Zoom.
Público objetivo: Este curso intensivo está especialmente dirigido a personas trabajando en Ciencias Biológicas incluyendo Biología Molecular, Bioquímica, Biotecnología, Bioinformática, Ecología, Microbiología, Inmunología y Tecnología Médica, entre otras áreas afines.
Programa
Instructor:
Luis Valenzuela Villa, PhD en Biotecnología Molecular, Universidad de Chile.
Fundador Omics Lab SpA e Investigador Postdoctoral, INTA, Universidad de Chile.
https://www.linkedin.com/in/luisvalenzuelavilla
Costo Curso: CL$90.000 vía transferencia bancaria o, USD$115 vía PayPal.
Entrega factura para rendición de proyectos (Chile).
Inscripciones, dudas y más información: luis.valenz.v@gmail.com
Citas:
-
Yang, K.D., Belyaeva, A., Venkatachalapathy, S. et al. Multi-domain translation between single-cell imaging and sequencing data using autoencoders. Nat Commun 12, 31 (2021). https://doi.org/10.1038/s41467-020-20249-2
¿Quieres dejar un comentario?